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haya株式会社はソフトウェア開発とAI活用のコンサルティングを提供する企業です。 最新技術を活用した実用的なソリューションで、お客様のビジネス課題を解決します。

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FOUNDER-LED AI IMPLEMENTATION

haya

AIとソフトウェアで事業の未来を実装する

要件整理、社内検索、業務アプリ、既存ツール連携、本番導入、 導入後の改善まで。PoC で終わらせず、 現場の運用に載るところまで一気通貫で支援します。

まず相談するAI導入について

Founder-led

代表が要件整理から本番導入、運用改善まで一貫して伴走します。

Connect

Slack、Notion、社内データ、業務アプリを無理なく接続します。

Operate

評価基準、権限、更新手順まで含めて運用の形を整えます。

Control PlaneDiscover / Build / Operate

Japan Startup Summit 2026春展

出展にあわせて特設ページを公開中。

30分無料相談、ご案内資料、無料のナレッジ整理PDFをまとめた特設ページを公開中です。

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支援シグナル: 要件整理、業務整理、承認の流れ、作業の流れ、社内検索、業務アプリ、回答の根拠表示、Slack連携、Notion連携、Google Drive連携、確認の流れ、担当の切り分け、評価基準、運用改善、権限設定、運用ルール、監査ログ、更新手順、ナレッジ整備、資料整備、監視、改善サイクル、現場定着、通知設定、安全対策、データ接続、FAQ基盤、検索体験

要件整理業務整理承認の流れ作業の流れ社内検索業務アプリ回答の根拠表示Slack連携Notion連携Google Drive連携確認の流れ担当の切り分け評価基準運用改善
要件整理業務整理承認の流れ作業の流れ社内検索業務アプリ回答の根拠表示Slack連携Notion連携Google Drive連携確認の流れ担当の切り分け評価基準運用改善
権限設定運用ルール監査ログ更新手順ナレッジ整備資料整備監視改善サイクル現場定着通知設定安全対策データ接続FAQ基盤検索体験
権限設定運用ルール監査ログ更新手順ナレッジ整備資料整備監視改善サイクル現場定着通知設定安全対策データ接続FAQ基盤検索体験
Founder-led

事業判断と技術判断を、代表が切り離さず進める

AI活用の検討だけでなく、事業として何を優先するか、どの業務から始めるか、どう実装と運用に落とすかまで。経営や現場の論点と技術の論点を行き来しながら、代表が直接伴走します。

主な経歴

国立天文台

特任専門員(エンジニア)

SONY / SIE

ソフトウェア開発

LayerX

AIプラットフォーム開発

GenerativeX

AIコンサルティング

事業整理実装設計本番導入運用改善
代表プロフィールを見る
林 裕輔
StrategyBuildOperate

Profile

林 裕輔

代表取締役 / ソフトウェアエンジニア

東京大学後期教養学部出身。SONYでのソフトウェア開発を経て、LayerXではAIプラットフォーム開発、GenerativeXではAIコンサルティングに関与。開発統括の経験を含む10年以上のエンジニアキャリアを土台に、要件整理から本番導入・運用まで一気通貫で支援します。

生成AI活用戦略
業務分解・要件整理
PoC高速開発
ソフトウェア開発

課題の切り分け、責任境界の整理、必要な成果物の定義まで含めて、 相談の初期段階から具体化します。

Examples

よくあるご相談は、このようなテーマです

ご相談の段階では抽象的でも構いません。実際の業務に置き換えると、まずはこうしたテーマから具体化していくことが多いです。

01

社内検索や FAQ を、根拠つきで返せるようにしたい

Notion や Google Drive の情報を横断して検索し、回答だけでなく参照元や更新の流れまで整えます。

返せるもの

問い合わせ対応の往復を減らし、情報の所在を明確にします。

社内検索FAQ参照元表示
02

会議やチャットを、次の作業につながる形で整理したい

会議記録やチャットの内容から、決定事項、確認点、次のアクションまで一つの流れで返します。

返せるもの

会議で終わらず、次に誰が何をするかがすぐ見える状態を作ります。

会議整理議事録タスク化
03

文書処理やレポート作成を、既存業務の中で回したい

文書や記録の整理、要点抽出、レポート化を、既存ツールとつなぎながら運用しやすい形へ落とし込みます。

返せるもの

属人化した確認作業を減らし、継続運用できる仕組みにします。

文書処理レポート業務連携
Industry Examples

業界固有の業務にも、現場に合わせて対応します

一般的なAI活用だけでなく、業界ごとの用語や資料、前提条件が重いテーマにも対応します。業務の文脈を踏まえた上で、使える形へ落とし込みます。

Pharma

製薬会社のデータ整理

販売、安全性、品質、研究開発などの情報が分かれている状態から、必要な資料やデータを整理し、検索や報告に使いやすい形へ整えます。

専門用語や資料の所在をそろえる
報告や確認に必要な情報を探しやすくする
更新の流れまで含めて運用しやすくする

Manufacturing

製造業の品質文書・手順書整理

品質文書、作業手順書、検査記録などの情報が分かれている状態から、必要な資料を探しやすくし、確認や更新まで回しやすい形へ整えます。

手順書や記録の所在をそろえる
確認や引き継ぎに必要な情報を探しやすくする
更新ルールまで含めて運用しやすくする

Logistics

物流業務の問い合わせ・運用ルール整理

配送、倉庫、顧客対応に関する情報や運用ルールを整理し、問い合わせ対応や確認作業を進めやすい形にします。

問い合わせに必要な情報の参照先をそろえる
確認手順や対応ルールを見つけやすくする
現場で更新しやすい運用の形を整える
Free Consultation

まずは、30分無料相談をご利用ください

AI導入の進め方がまだ曖昧でも大丈夫です。まずは現状の課題を伺い、何から決めるべきかを30分で一緒に整理します。

30分無料相談をお願いするメールで相談する
30 min

まずは30分で、論点と次の一歩を整理します。

Online

オンラインで実施します。資料がなくても構いません。

Free

初回は無料です。課題の切り分けから始められます。