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haya株式会社はソフトウェア開発とAI活用のコンサルティングを提供する企業です。 最新技術を活用した実用的なソリューションで、お客様のビジネス課題を解決します。

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KNOWLEDGE

ナレッジ調査・体系化・執筆支援

調査のたびに散らばる資料・メモを、実務で活かせる知識資産へ変換します。

既存ノウハウを可視化し、執筆前提の整理とレビュー観点の統一まで 一貫して設計。チーム内で再利用しやすい形にして、知識循環の速度を上げます。

一次情報を起点に設計する再利用しやすい構造を先に決める調査結果をその場で文書化するレビュー観点を執筆開始時に固定する
1

一次情報を起点に設計する

2

再利用しやすい構造を先に決める

3

調査結果をその場で文書化する

4

レビュー観点を執筆開始時に固定する

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DELIVERABLES

調査から執筆へつなぐ 3 つの成果

再利用しやすい調査ノート

レビュー観点が明確な構成テンプレート

初回納品に向けた成果物チェックリスト

APPROACH

進め方

ヒアリングと目標を起点に、資料と執筆のギャップを埋めます。

STEP 01

PROCESS

調査で前提を固める

現場で必要になる知識と情報源を明確化し、再利用できる素材として蓄積します。

  • 対象テーマの情報棚卸し
  • 一次情報と補足情報の切り分け
  • 優先レビュータイミングの設計
STEP 02

PROCESS

体系化で再利用しやすくする

カテゴリ、観点、判定基準を揃えて、誰が読んでも解釈が揺れにくい形へ整えます。

  • タグ付けと用語統一
  • 比較軸・評価軸の明文化
  • 記事/資料向けの構成テンプレ化
STEP 03

PROCESS

執筆に繋がる形へ変換する

調査結果と構造化をそのまま執筆ワークフローへ接続し、初回納品までの完成形を作ります。

  • 見出し化と要点先出し
  • レビュー観点の提示
  • 差分を見返しやすくするメモ化
RULES

初回納品までの品質設計

完成物を作るだけでなく、何を持って完了とするかを先に合意して進めます。

COLLECTION

情報を再利用可能な形で固定する

散在しているナレッジを、公開・非公開を区別しながら構造化。あとで混乱しない素材を作ります。

  • 一次情報の優先順位を決める
  • 参照元・監修者を紐づける
  • 検索しやすいタイトル規約を整える

OPERATION

初回納品で完了する定義を作る

完成を一度で使える形にするため、納品物の範囲と受け渡し条件を明確にします。

  • レビュー観点の事前合意
  • 除外範囲を含めた納品基準の明文化
  • 受け渡し時の最終チェック項目の固定
SAMPLES

ダウンロードサンプル

サンプル資料を通して、これまでの実績イメージや執筆スタイルの雰囲気を確認できます。

PDF

現代統計学(サンプル)

業務データや分析テーマの前提確認に使える、知識の階層化の参考になります。

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PDF

ソフトウェアエンジニアリング知識体系(サンプル)

設計判断と実務判断の言語を統一するための構造化例としてお使いいただけます。

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中小企業診断士(サンプル)

業界文脈に応じた情報整理の進め方を確認できます。

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大人の教養(サンプル)

幅広いテーマの要約と体系化の進め方を確認するための補助資料です。

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CONTACT

どこまで作るかを決められていれば、
その場で初回納品に進めます。

ナレッジ整備は、要件と確認条件を先に固めるほど意思決定が早く進みます。 まずはテーマ、対象読者、既存資料の現状から始めましょう。

依頼を相談するサービス一覧を見る

READY TO TALK

相談を進めると良い情報

  • 相談したいテーマと対象読者(社内/公開)
  • 既存資料と参照元の範囲
  • 誰がレビューし、誰が最終確認するか
  • 初回納品の希望時期

SEARCH

調査対象の選定から資料化、公開範囲の決定まで、初回納品までに必要な 条件を先に揃えることが成果物品質を高めます。