TRAINING
AI は更新が速く、使い方も現場ごとに大きく変わります。 そのため、日々さまざまな業務への活用や導入支援を行っている立場から、 実施前に数週間かけて業務ヒアリングと題材設計を行い、 各現場の業務効率化に本当に役立つ内容へカスタマイズして進めます。
PREPARATION
数週間かけて設計
急いで一般論を当てるのではなく、実施前に必要な準備期間をしっかり取ります。
HEARING
業務ヒアリングと参加者確認を重視
対象業務、参加者レベル、扱う題材を確認し、本当に必要な内容に絞り込みます。
REVIEW
最新動向を踏まえて内容を調整
更新の早い AI の最新状況と、現場で本当に使える論点の両方を踏まえて組み立てます。
OUTCOME
明日から試すテーマと運用のたたき台
研修直後の実務接続まで含めて、持ち帰るべきものを明確にします。
WORKSHOP BOARD
対象業務、現場課題、参加者の期待値を確認し、研修の前提を揃えます。
業務フローや既存資料を見ながら、演習題材と説明の粒度を御社向けに調整します。
実施前に過不足を確認してもらい、不要な一般論を削り、必要な論点を残します。
当日の講義と演習に加え、実施後のQ&Aや次のアクション整理まで見据えます。
OUTPUT
事前設計、当日教材、アクションプランを整理
FOLLOW-UP
実施後のQ&Aと次の検討テーマまで整理
知識を広く並べるのではなく、現場で何を試し、どう評価し、どう定着させるかに重心を置きます。
COMMON
知識は増えるが、事前準備が浅く、実務で何に使うかが曖昧なまま終わりやすい。
DESIGNED FOR USE
日々 AI の活用・導入支援を行う立場から、現場ごとに本当に必要な内容へ絞って設計します。
事前ヒアリングをもとに、最新の実践知を踏まえながら、立場ごとに必要な論点と演習の比率を調整します。
MANAGEMENT
どこに AI を当てるべきか、どこで人の判断を残すべきかを整理します。
TEAM LEAD
業務フローに AI を差し込むポイントと、チームで回す時の設計を扱います。
PRACTITIONER
実際のプロンプト設計、AI への依頼の分解、成果物の評価を手を動かして学びます。
THEMES
実施前のヒアリングでテーマを絞り、対象者の立場に合わせて演習題材を調整します。
数週間かけて、ヒアリング、設計、内容確認、実施までを一連の流れで進めます。
対象業務、参加者の役割、期待する変化を確認し、研修の前提を揃えます。
扱う業務テーマ、題材、デモ、演習の粒度を、最新の実践知も踏まえて御社向けに組み立てます。
実施前に内容を確認していただき、過不足やズレを減らして最終調整します。
当日の講義・演習・ワークに加え、必要に応じて実施後のQ&Aまで対応します。
DELIVERABLES
「理解した」で終えず、事前準備から当日、研修後までをつなぐ材料を残します。
事前ヒアリングを踏まえた研修設計メモ
内容確認を反映した当日教材と演習メモ
AI に依頼する時の分解パターンと評価観点
研修後に試すテーマと次アクションの整理
SUITABLE FOR
研修後に試すテーマを決めたい
社内向けの共通理解を揃えたい
AI を使う時の評価観点まで整理したい