AI活用 実践研修
AI は更新が速く、使い方も現場ごとに大きく変わります。 実施前に数週間かけて業務ヒアリングと題材設計を行い、 研修後にそのまま試せる演習と次にやることまで準備します。
事前準備
実施前に数週間かけて準備する
実施前に必要な準備期間をしっかり取り、業務に合う内容へ調整します。
ヒアリング
業務ヒアリングと参加者確認を重視
対象業務、参加者レベル、扱う題材を確認し、本当に必要な内容に絞り込みます。
内容調整
最新動向を踏まえて内容を調整
更新の早い AI の最新状況と、現場で本当に使える論点の両方を踏まえて組み立てます。
持ち帰り
研修後に試すテーマと運用のたたき台
研修直後に現場で試せるところまで含めて、持ち帰るべきものを明確にします。
研修設計
対象業務、現場課題、参加者の期待値を確認し、研修の前提を揃えます。
業務フローや既存資料を見ながら、演習題材と説明の粒度を御社向けに調整します。
実施前に過不足を確認してもらい、不要な一般論を削り、必要な論点を残します。
当日の講義と演習に加え、実施後の質問対応や次に試すことの整理まで見据えます。
持ち帰り
事前設計、当日教材、次に試すことを整理
実施後
実施後の質問対応と次の検討テーマまで整理
研修後に何を試し、どう確認するかまで持ち帰れる形を重視します。
よくある例
知識は増えるが、事前準備が浅く、実務で何に使うかが曖昧なまま終わりやすい。
haya の考え方
日々 AI の活用・導入支援を行う立場から、現場ごとに必要な題材と演習へ絞って設計します。
事前ヒアリングをもとに、立場ごとに必要な題材と演習の比率を調整します。
経営層
どこに AI を当てるべきか、どこで人の判断を残すべきかを整理します。
現場リーダー
業務フローに AI を差し込むポイントと、チームで回す時の設計を扱います。
実務担当
実際の指示の出し方、AI への依頼の分け方、成果物の確認を手を動かして学びます。
研修テーマ
実施前のヒアリングでテーマを絞り、対象者の立場に合わせて演習題材を調整します。
数週間かけて、ヒアリング、題材設計、内容確認、実施、事後フォローまで進めます。
対象業務、参加者の役割、期待する変化を確認し、研修の前提を揃えます。
扱う業務テーマ、題材、見本、演習の粒度を、最新の活用知見も踏まえて御社向けに組み立てます。
実施前に内容を確認していただき、過不足やズレを減らして最終調整します。
当日の講義・演習・実践に加え、必要に応じて実施後の質問対応まで対応します。
持ち帰るもの
「理解した」で終えず、事前準備から当日、研修後までをつなぐ材料を残します。
事前ヒアリングを踏まえた研修設計メモ
内容確認を反映した当日教材と演習メモ
AI に依頼するときの分け方と確認ポイント
研修後に試すテーマと次にやることの整理
向いている相談
研修後に試すテーマを決めたい
社内向けの共通理解を揃えたい
AI を使う時の確認ポイントまで整理したい
お問い合わせ
まずは実施したい時期と対象者、扱いたい業務テーマの方向性だけでも十分です。 数週間の準備期間をいただき、最新の活用知見も踏まえつつ、 ヒアリングと内容確認を重ねながら設計します。
相談前の整理