アドバイザリー
AI は更新が速く、導入済みツールの見直し、新しい投資判断、 社内ルールづくりが同時に発生します。haya は定例ミーティングと 随時相談を通じて、今決めること、保留すること、次に試すことを分け、 必要なら技術調査や簡易検証を行い、メモと次の打ち手まで返します。
定例整理
定例で、次に決めることをはっきりさせる
毎回のミーティングで、今決めることと次回までに見ることを明確にします。
情報整理
新しい AI の話を、自社の判断に引き直す
新しいモデルやツールをそのまま流さず、自社で見るべき論点に置き換えます。
判断整理
投資判断と社内ルールを一緒に考える
採用するか、見送るか、どこまで許可するかをまとめて確認します。
随時相談
ミーティング外の相談も受けられる
ミーティングの合間に出た相談も受け、必要なら小さな検証や実装支援へつなげます。
相談の進め方
定例
定期ミーティングの中で、今気になっている論点、いまの活用状況、次に見るべきテーマを整理します。
随時相談
新しいツール提案、社内利用ルール、導入済み活用の詰まりなど、その都度出てくる相談を受けて整理します。
調査共有
業界動向、技術トレンド、ベンダー提案の見極めなど、必要な調査を行い、意思決定材料として共有します。
定例
定例で論点、優先順位、判断軸を更新
定例の間
随時相談と調査共有で継続的に補強
AI 活用は、投資判断、リスク管理、活用推進、技術検討が同時に動きます。こうした場面で、定例相談と調査をまとめて回します。
投資
新しい AI ツールやモデルを採用すべきか
導入効果、既存環境との相性、今は見送るべき論点まで含めて整理します。
採用判断の観点と優先順位
リスク
社内利用ルールや機密情報の扱いをどう設計するか
現場で止まりやすい論点を洗い出し、ガイドラインや運用ルールのたたき台を作ります。
リスク整理とルール設計のたたき台
活用
導入済みの AI 活用をどう定着・改善させるか
現場で使い続けられるかまで見て、改善テーマと次に伸ばすべき領域を見極めます。
改善テーマと定着の打ち手
技術
検索、処理の流れ、AIエージェントのどこまで必要か
要件に対して過不足のない構成へ絞り込み、技術選定やレビューの観点を残します。
構成の方向性と判断メモ
よくあるのは、情報は得たが判断に使えない状態です。haya では、最新情報、社内事情、既存活用の状況をまとめ、進める理由と見送る理由が分かるメモとして返します。
よくある停滞
AI の情報は増え続けるため、最新ニュースを追うだけでは、 自社にとって何を進めるべきかがかえって見えにくくなります。
返す内容
最新情報、社内事情、既存活用の状況をまとめ、進める判断と見送る判断の両方を支える整理へ変換します。
いま追うべき論点
採用 / 保留 / 見送りの判断軸
優先順位とリスク
次に試すことと実装への進め方
経営、業務、技術では見るべきものが異なります。相談相手の立場に合わせて、深掘る論点と整理の粒度を調整します。
経営
投資判断、優先順位、進めない判断を整理し、AI 活用の全体方針を整えます。
業務
どの業務に当てるか、どう現場へ戻すか、活用をどう広げるかを一緒に詰めます。
技術
生成AI、社内検索、処理の流れ、既存システム連携の観点から、構成とリスクを整理します。
相談テーマ
単に「AI を使いたい」だけで終えず、何を判断したいのかから相談テーマを切り分けます。
定期ミーティングで棚卸しし、間の相談を受け、必要な調査を行いながら、次に決めることと次の実務につなげます。
定期ミーティングの中で、いま気になっている論点、いまの活用状況、次に見るべきテーマを整理します。
新しいツール提案、社内利用ルール、活用上の詰まりなど、その都度出る相談を受けて整理します。
業界動向、技術トレンド、比較検討が必要なテーマについて、調査と情報整理を行います。
進める判断、見送る判断、次の検証や実装につなぐ進め方まで整理し、次の動きへ戻します。
相談のあとに、判断メモ、次アクション、必要なら検証テーマや次に作る資料まで残します。
相談後
相談のあとに、次の判断に使うメモと次アクションを持ち帰れる状態にします。
論点整理メモ
AI 適用候補と優先順位
技術選定やレビューの観点
次アクションの整理
継続支援
定例、随時相談、調査共有を組み合わせて、相談ごとに結論と次アクションが残る形を保ちます。
定期ミーティングで論点を見直す
ミーティング間の相談に対応する
業界や技術の動向を調査して共有する
導入済みの AI 活用を改善する
次の支援
アドバイザリーで終わらせず、検証、実装、研修まで必要な次の支援へ接続できます。
小さな検証
業務アプリケーション開発
AI活用 実践研修
運用設計やレビュー支援